疫情的突然降临，暴露出我国在城市应急管理体系建设上的一些短板，加之城市高速扩张，城镇化率快速增长，各类事故隐患和安全风险交织叠加，通过构建完善的智慧应急体系，掌握各类风险动态，充分利用互联网、大数据、云计算等创新技术来提升城市抗风险能力，势在必行。
各国都在推进智慧交通项目，但在全球智慧交通系统的推广应用上，美、欧、日已经先行一步，正处于产业化基本形成和大规模应用阶段。智慧交通该如何智慧化？它要如何实施？现今我国智慧交通发展成果如何？
何为智慧交通？
智慧交通不同于智能交通，智慧交通是智能交通的技术和范围革新。智能交通是20世纪90年代初美国提出的理念，是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。
2009年被IBM提出智慧交通的理念。它是在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术，通过高新技术汇集交通信息，提供实时交通数据下的交通信息服务。大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。
智慧交通是需要人、车、路三位协同，人与车、车与路的信息交互共享，打破藩篱，实现交通一体化。发展智慧交通而不是智能交通，是实现各种交通方式的高效协同，从科技感提升到科技体验的层面。
新基建是智慧交通的建设基础，但在此基础上需要数字政府作为推手去推动项目实施。智慧交通建设需要结合物联网、大数据、人工智能等技术进行运作，数据处理尤为重要，以城市交通为例：
1、数据采集
这需要在城市道路范围布局的所有传感设备采集的大数据都可被利用，结合卫星定位、智慧灯杆等将城市道路情况、车辆行驶情况繁杂的大数据进行精细采集，同时，对道路上行驶的车辆产生的各类移动数据流做到实时采集上传。
2、大数据处理
交通数据的一个特点就是数据量大且异构源多，城市建设中的许多设备每天产生的大量原始数据，需要对这些原始数据进行精准高效的处理和分析，并且能及时反馈到用户终端。
3、数据处理中心规划
数据处理中心像是一个汇总站，通过专网通信连接采集设备和服务器，对各种被采集的数据进行汇集、存储、处理和分析，然后转化为相应的交通信息反馈给各大平台应用，实现数据信息具象化。
4、公共网络发布
城市中布局的各种设备使用的通信网络是不一致的，在经过数据中心处理之后的信息通过GIS和GPS技术将城市路况和路线指引规划反馈到用户终端。
在道上的智慧交通建设
相比于日、美、欧，我国的智慧交通建设确实是起步晚了。但在快马加鞭地追赶下，我国城市智慧交通逐渐上道。
一四五规划的出台，明确我国要建设交通强国的目标。我国是当今世界上道路等基础设施建设速度最快的国家，又是交通需求增长最快的国家，因此交通建设亟需跟上时代发展。
我国各大城市积极助力推动智慧交通建设项目，据数据显示，2019年完成公路建设投资21895亿元，2020年上半年千万项目规模达到103亿元，各大城市分别在城市停车管理、高通ETC收费管理、公共交通、红路灯管理等领域都进行了智能部署。